面前小色网,新质坐蓐力已成为千行百业高质地发展的内在要乞降迫切遵循点。农业动作国民经济的“压舱石”,更需要夯实基础,依靠科技鼎新、产业鼎新为农业强国建筑注入康健动能。
动作国内贤达农业的耕作者,托普云农将当代信息技艺与农业专科深度会通,通过东说念主工智能、大模子、大数据在农业规模的深度笼统垄断,为农业科研、坐蓐、照看提质增效。
东说念主工智能:贤达农业新引擎
比年来,东说念主工智能(AI)技艺取得飞跃式跨越,其中图像智能识别、数据建模分析、大模子等武艺,在农业规模应用越来越等闲。托普云农组建专科的东说念主工智能技艺团队,纠合农业科研、坐蓐等体式的本色需求,对AI技艺进行深度适配和校准,已在广宽场景完结正经应用。
01 图像智能识别
东说念主工智能的图像识别武艺在作物考种、植物表型识别、植保等规模王人能证实弘大作用。托普云农基于先进的深度学习和大模子技艺,凭据场景遴荐得当的算法模子及考证,采集海量样本数据对模子进行西席,并纠合阛阓考证进行屡次版块迭代和优化,识别准确率达到国内最初水平。
作物考种
在作物考种责任中,对作物籽粒、果穗的性状稽查和分析是筛选和培育优良品种的迫切一环。托普云农将AI图像识别技艺与考种场景相纠合,自主研发智能考种分析系统,通过高清成像智能识别小麦、水稻、玉米等农作物的籽粒、果穗、截面,并高效精确测量粒数、分量,以及长、宽、面积等各项粒型参数与果穗参数。与传统东说念主工测量形势比拟,垄断AI图像识别技艺不仅考种分析效率权贵升迁,测量精度也大大增多,流弊猖狂在0.3%以下。
植物表型判辨
基于深度学习的图像识别技艺,托普云农将AI用于植物表型识别、检测和分析,并涵盖植物的根、茎、叶、花、果实等器官。在可见光二维、可见光三维、高光谱等成像模块下,整合多种传感器,利用AI算法快速取得植物全生养期高通量表型信息,阴私不同生境下植物器官、单株、群体的形态、生理等120多种表型方针,在判辨精度、效率等方面上风彰着,为智能育种、种质资源果决等科研责任提质增效。
托普云农植物表型判辨迷惑
病虫害识别
我国每年农作物病虫害发生面积近70亿亩次,而传统的东说念主工病虫害检测方法存在主不雅性强、责任量大、阴私界限窄,效率低等问题。为此、托普云农利用东说念主工智能深度学习技艺,纠合积贮的病虫害样本库西席出病虫害模子,从而完结对病虫害的快速、精确识别。
托普云农病虫害识别算法暗意
现在,基于东说念主工智能与植保规模深度会通,托普云农遴选卷积神经蚁集深度学习的方法确立识别模子,已完结2063种农业害虫的智能识别。其中,二化螟、稻纵卷叶螟、玉米螟、棉铃虫、小菜蛾等国度一二类趋光性及主要农林害虫的识别准确率达到97.5%;稻飞虱、叶蝉、绿盲蝽等毫米级小虫体识别准确率达90%以上。
在病害方面,已阴私小麦、玉米、水稻等9类作物小色网,涵盖赤霉病、灰斑病、稻瘟病等在内76种病害症状,在水稻病害症状识别方面终端尤其权贵,为食粮安全、生态保护提供了有劲保障。
托普云农图形识别技艺在植保方面的应用
02 数据建模与分析
基于各类化的农业传感器与智能装备,托普云农精确采集来自泥土、景色、作物孕育等多维度泉源数据,并垄断AI技艺进行数据建模分析与趋势计算,在耕作照看、风险评估、阛阓瞻念察等方面为农业坐蓐者提供决策支捏。
作物孕育计算
托普云农自主研发和适配的作物物候期模子,WOFOST作物孕育模子等,通过内置作物在不同孕育发育期的同化、呼吸、蒸腾作用等生物机理,以及景色、泥土等环境机理,完结对作物全人命周期的监测与计算,包括生养期计算、产量计算等,率领农事照看,提高坐蓐效率。
精确农业照看
基于对泥土、作物孕育情况的数据监测,托普云农构建测土配方、泥土墒情计算、作物需水模子等,评估和匹配泥土水份、肥力与作物孕育需求,从而率领精确灌溉、精确施肥,在确保作物健康孕育的同期达到节水节肥、幸免环境收敛和资源花费的成见。
风险评估
在外部环境方面,托普云农研发病虫害计算、虫害防治期估算、鄙吝象改进、景色灾害预警等模子,为农业坐蓐者提供有用的防灾防治建议。同期,笼统利用了农作物阛阓价钱数据、天气计算数据的农作物产量计算、价钱计算、参加产出分析等模子,大概评估农业风险,为农业坐蓐谋划者和银行、保障等农业金融就业者提供精确订价和风险照看策略。
03 农业大模子“小农东说念主”
收获于在贤达农业规模的深厚积贮,托普云农将AI大模子技艺与农业专科深度会通,构建农业AI大模子“小农东说念主”,对农资、农技、农事就业、农业科研、农产物加工业、农业信息就业、农业社会化就业等细分规模的学术论文、技艺解说、专利文档等海量学问进行系统化梳理,构建农业学问体系库。当农业责任者向“小农东说念主”冷酷农业问题时,它基于RAG技艺飞速生成专科谜底,如归拢位即问即答的农业大家参谋人,协助农业责任者惩办复杂问题。
与传统的问答机器东说念主比拟,“小农东说念主”的进展愈加智能,AI换脸不仅对话通顺当然,大概机动稳当不同场景和任务,况兼跟着西席语料的不停丰富和学问库的不停更新,“小农东说念主”大概捏续延伸农业专科学问,从而提供更好就业。
举例在农场照看场景,“小农东说念主”化身为农场管家,协助农业园区照看;在环境调控场景,“小农东说念主”化身为耕作大家,率领灌溉、透风、施肥等农事操作;在植保场景,“小农东说念主”化身为病虫害防治大家,为责任者解答病虫害防治繁难等。
大数据:鼓动精确农业与贤达监管
大数据技艺的中枢价值在于从各类化数据集中发现律例、趋势和干系性,为科学决策提供因循。比年来,我国高度怜爱农业大数据应用与基础设施建筑责任,延续发布《促进大数据发展行为纲领》《农业农村大数据试点决策》《数字农业农村发展策画(2019—2025年)》等一系列率领性文献,鼓动大数据技艺向农业全产业链加快阴私。
大数据技艺应用,数据采集是基础。托普云农不停加强精确感知、图像识别和数据采集技艺鼎新,研发涵盖植物表型、种子、培养箱、植保、景色环境、泥土、品性等200+农业专用传感器与智能装备,潜入开展数据采集、输入、汇总、应用、照看技艺商量,构建起农业坐蓐全身分智能数据采集系统。
01 农业坐蓐精确化
在农业坐蓐体式,大数据技艺通过传感器、物联网智能装备、遥感、GIS等形势采集并整合景色、泥土、作物孕育、病虫害等多维度数据信息,经笼统分析发现趋势和干系性,从而优化资源参加,缩小坐蓐资本,提高坐蓐效率与产物性量。
以病虫害监测预警应用为例,托普云农与浙江省植保部门共同打造“浙江省农作物紧要病虫害贤达监测预警系统”,在浙江省全境斡旋布局田间智能监测点16余个,酿成区域性智能监测蚁集,完结水稻二化螟、稻纵卷叶螟、稻飞虱等紧要虫情动态的实时测报、集中采集、斡旋照看和笼统应用。
虫情数据的汇集和分析,为监测迁飞性害虫首发、爆发提供了迫切依据。2021年7月,台风“烟花”过境浙江时刻,浙江省级植保部门通过虫情监测数据研判桐庐等地可能迎来稻纵卷叶螟迁入岑岭,率领当地农户实时遴选防治门径,奏效权贵。
02 单品全产业链数字化
在单品全产业链笼统照看体式,大数据技艺通过采集与买通供需两头数据信息,大概分析阛阓需求、库存水平、物流信息等,进一步减少供需两头信息不合称,在仓库储存和零卖商店体式提高运营质地,升迁供应链照看效率。
附近上门以水稻产业为例,由农业农村部建筑格式支捏,中国水稻商量所牵头建筑,托普云农提供技艺因循建成的国内首个水稻全产业链大数据应用就业平台——国度水稻全产业链大数据平台,通过搭建水稻全产业链大数据中心,买通水稻坐蓐-储备-阛阓-生意-消耗-科技全产业链,聚积来自坐蓐端、流通端、消耗端的宏不雅、中不雅和微不雅数据,酿成完善的业务照看、数据分享和决策商量体系,确立价钱分析计算、景色产量计算、参加产出分析、舆情分析、消耗者情谊分析等模子,深化大数据在水稻产业规模的应用,鼓动我国水稻产业的数字化、信息化建筑。
03 农政监管贤达化
在农业农村农政监管层面,大数据技艺也证实着至关迫切的作用。通过采集和分析农田分散、农业坐蓐、农村事务等海量农业数据,农政监管机构大概更全面、精确地了解辖区农事气象、计算阛阓趋势、评估资源分拨以及制定照看战略。
以“浙江乡村大脑”为例,“浙江乡村大脑”是由浙江省农业农村厅决策部署,托普云农提供技艺因循打造的浙江省农业农村规模数字化、智能化武艺中心。
建筑经过中,托普云农为浙江乡村大脑搭建了“11153”的总体构架(1仓1图1码5库3武艺),制定了严谨的技艺轨范,确立了学问库、端正库、算法库、模子库、组件库,打造“智能感知、孕育模子、智能交互、监测预警、指数评价、分析研判、惠农直达、全景画像、安全智控”九大智能武艺,因循了“农业智能、乡村智治、农民智富”三大场景武艺,差异聚焦贤达农业坐蓐、下层乡村治理、农民增收共富,开发并集成了一系列数字化应用,权贵升迁数字乡村建筑水平。
现在,浙江乡村大脑还是阴私全省11个市、90个县(市、区),完结省市县三级全通晓,有用因循“浙农”系列等各级应用60余个,归集各类数据约20亿条,日均看望量超100万次,活跃用户55万东说念主。
结语
将来小色网,农业规模将迎来多种技艺会通发展的趋势。在科技鼎新初始下,物联网、智能传感器、大数据、东说念主工智能、农业机器东说念主等技艺将捏续跨越并深度会通,构建高度集成的贤达农业生态系统,酿成农业新质坐蓐力,鼓动农业科研、坐蓐、谋划与监管向着精确、高效、智能化、可捏续标的不停发展。